Шта је препознавање лица?

Софтвер за препознавање лица је свуда. Шта ће то приметити о теби?

Технологија препознавања лица се сматра дијелом биометрије, мерења биолошких података помоћу уређаја или софтвера , слично скенирању отисака прстију и системима за скенирање очију / ириса. Рачунари користе софтвер за препознавање лица како би идентификовали или верификовали особу мапирајући особине лица, карактеристике и димензије и упоређујући те податке са огромним базама података лица.

Како функционира препознавање лица?

Технологија препознавања лица је више од једноставног скенера лица или програма прилагођавања лица. Системи за препознавање лица користе низ мерења и технологија за скенирање лица, укључујући термичку слику, мапирање лица, каталогизирање јединствених функција (такође назване оријентир), анализирање геометријских пропорција особина лица, мапирање растојања између кључних особина лица и анализе структуре површине коже .

Софтвер за препознавање лица се користи на различите начине, али најчешће ради безбедности и сврхе закона. Аеродроми користе софтвер за препознавање лица на неколико различитих начина, као што су скенирање лица путника како би потражили особе осумњичене за злочин или на списку терористичких сатова, као и упоређивање фотографија пасоша са лицима у лицу како би потврдили идентитет.

Прописи закона користе софтвер за препознавање лица како би идентификовали и ухватили људе који почињу злочине. Неколико држава користи софтвер за препознавање лица како би спречио људе да добијају лажне идентификационе картице или возачке дозволе. Неке стране владе чак су користиле технологију препознавања лица како би се избјегле преваре гласача.

Ограничења препознавања лица

Док програми препознавања лица могу да користе различите мере и типове скенирања за откривање и препознавање лица, постоје ограничења.

Забринутост у вези са приватношћу или сигурношћу такође може представљати ограничења у погледу тога како се системи препознавања лица могу користити. На пример, скенирање или сакупљање података о препознавању лица без знања и сагласности особе крши Закон о приватности биометријских информација из 2008. године.

Такође, иако недостатак препознавања лица може бити бескористан, јак може бити безбедносни ризик. Подаци о препознавању лица који се позитивно уклапају у онлине фотографије или рачуне друштвених медија могу омогућити лоповима идентитета да прикупе довољно информација како би украли идентитет особе.

Препознавање лица користи се у паметним уређајима и апликацијама

Препознавање лица је растући део нашег свакодневног живота путем уређаја и апликација. На пример, Фацебоок фациал рецогнитион систем, ДеепФаце, може идентификовати људска лица у дигиталним сликама са до 97 посто тачности. И Аппле је додао особину препознавања лица која се зове Фаце Фаце за иПхоне Кс . Фаце ИД се очекује да замени функцију скенирања за отиске прстију компаније Аппле, Тоуцх ИД , дајући корисницима могућност лицне пријаве за откључавање и користити свој иПхоне Кс.

Као први паметни телефон са уграђеном функцијом за препознавање лица, Апплеов иПхоне Кс са Фаце ИД-ом је добар пример за истраживање препознавања лица на нашим свакодневним уређајима. Фаце ИД користи перцепцију дубине и инфрацрвене сензоре како би се осигурало да камера скенира ваше стварно лице, а не фотографију или 3Д модел. Систем такође захтева да ваше очи буду отворене, како бисте спријечили да друга особа откључа и приступа вашем телефону уколико спавате или не будете свесни.

ИД лица такође чува математичку представу свог скенирања лица на сигурном месту на самом уређају како би спречио некоме да приступи фотографији вашег скенирања препознавања лица и спречи потенцијалне повреде података које би ове податке пустиле на хакере јер се не копирају или сачувати на Апплеовим серверима.

Иако је Аппле пружио неке информације о ограничењима Фаце ИД функције. Деца млађа од 13 година нису добра кандидати за кориштење ове технологије јер њихова лица још увијек расте и мијењају облик. Они су такође упозорили да ће идентични браћа (близанци, триплети) моћи да откључавају другог телефона. Чак и без идентичног брата, Аппле је проценио да постоји отприлике један милион шансе да ће лице потпуног странца имати исту математичку представу њиховог скенирања лица.