Велике компаније знају више о теби него што сте икада могли да замислите - ево како
Дата мининг је анализа великих количина података да би се открили обрасци и знање. Заправо, дата мининг је познат и као откривање података или откривање знања.
Дата мининг користи статистику, принципе машинског учења (МЛ), вештачку интелигенцију (АИ) и огромне количине података (често из база података или скупова података) да идентификују обрасце на начин који је што аутоматски и кориснији.
Шта ради рударење података?
Дата мининг има два основна циља: опис и предвиђање. Прво, рударство података описује увиде и знање добијено од анализе обрасца у подацима. Друго, руковање подацима користи описе признатих образаца података како би предвидио будуће обрасце.
На пример, ако сте провели време на веб локацији за куповину за књиге о томе како да идентификујете различите врсте биљака, услуге за руковање подацима који раде иза сцене на тој веб локацији пријављују опис ваших претрага у вези са вашим профилом. Када се поново пријавите две седмице касније, услуге претраживања података на вебу користе описе ваших претходних претраживања да предвиде ваше тренутне интересе и понуде прилагођене препоруке за куповину које укључују књиге о идентификацији биљака.
Како ради рударство података
Дата мининг ради помоћу алгоритама, скупова инструкција које говоре рачунару или процесуирају како да изврше задатак, да открију различите врсте обрасца унутар података. Неколико различитих метода препознавања узорака које се користе у руковању подацима укључују кластер анализу, детекцију аномалије, удруживање учења, зависности података, стабла одлучивања, регресионе моделе, класификације, откривање излазних података и неуронске мреже.
Док се рударење података може користити за описивање и предвиђање обрасца у свим различитим врстама података, употреба многих људи најчешће се сусреће, чак и ако то не схвате, је описати обрасце у вашим куповним изборима и понашањима како би предвидио могућност куповине у будућности Одлуке.
Као пример, да ли сте се икада запитали како Фацебоок увек изгледа да зна шта сте погледали на мрежи и приказали вам огласе у вестима о вестима који су повезани са другим сајтовима које сте посетили или вашим претраживањима на мрежи? Фацебоок дата мининг користи информације ускладиштене у вашем прегледачу који прате ваше активности, као што су колачићи , заједно са сопственим знањем о вашим шемама на основу ваше претходне употребе Фацебоок-а за откривање и предвиђање производа или понуда за које можете бити заинтересовани.
Каква врста података може бити минирана?
У зависности од сервиса или продавнице (физичке продавнице користе и рударење података), изненађујућа количина података о вама и вашим обрасцима може бити минирана. Подаци који се прикупљају о вама могу укључивати какву врсту возила возите, гдје живите, места на којима сте путовали, часописе и новине које сте претплатили и да ли сте у браку или не. Такође може утврдити да ли имате или не имате дјецу, какве су ваше хобије, које волите, ваше политичко наклоност, оно што купујете на мрежи, оно што купујете у физичким продавницама (често путем картица за награђивање лојалности за купце), као и све податке које дијелите о вашем животу на друштвеним медијима.
На пример, трговци на мало и модне публикације намењене тинејџерима користе увиде из података за руковање информацијама на услугама друштвених медија као што су Инстаграм и Фацебоок, како би предвидјели модне трендове који ће привући купце тинејџера или читаоце. Увиди откривени кроз руковање подацима могу бити тако прецизни да неки трговци на мало могу предвидети да ли жена може бити трудна, заснована на веома специфичним променама у њеном куповном избору. Трговац Таргет је тако прецизан са предвиђањем трудноће на основу обрасца у куповини историје да је младој даму послао купоне за бебе производе, дајући јој тајну трудноће пре него што је рекла својој породици.
Мање података је свугдје, међутим, већина информација откривених и анализираних о нашим навикаима куповине, личним преференцијама, изборима, финансијама и онлине активностима користе продавнице и услуге у циљу побољшања искуства корисника.