Ако сте икада слушали дигиталну музику - нарочито било какву врсту аудио формата - онда сте били изложени математичком квантизовању. Ова дигитална обрада иза сцене је прилично уобичајена и најчешће је интегрална функција савременог аудио софтвера или хардвера (нпр. Дигитално-аналогни претварачи ). Али квантизација није ограничена само на звук. Термин и њене употребе се односе и на друга поља, као што су физика или дигитална слика.
Дефиниција
Квантизација је процес претварања опсега улазних вредности у мањи скуп излазних вриједности које приближавају оригиналне податке.
Изговор: квон • ти • заи • схухн
Пример
У студију за снимање микрофони покрећу звучне таласе аналогне музике, који се затим обрађују у дигитални формат. Сигнал се може узорковати на 44.100 Хз и квантизовати са 8-, 16- или 24-битном дубином (и тако даље). Веће битне дубине пружају више података, што омогућава прецизније конверзије и репродукцију оригиналног таласног облика.
Дискусија
У основи, квантизација је сложен процес заокруживања који укључује одређени ниво непрецизности. Рачунари раде на онима и нулама, због чега се аналогно-дигитална конверзија сматра блиском апроксимацијом, а не тачном копијом. Када је реч о музици, не само да квантизовани сигнал мора да одржава тачно наследство и амплитудо вредности, али тајминг мора бити тачан. Процес мора да обезбеди одржавање музичког ритма, са нотама које су равномерно распоређене и постављене на истим откуцањима (или њиховим фракцијама). У супротном, звук може завршити звучним или чудним за слушање ушију.
Овај концепт квантизације може се визуелно посматрати помоћу програма за уређивање слика, као што је Пхотосхоп. Када се велика слика смањи у величини, губи се информација о пикселу због математичког процеса који рукује задатком. Софтвер обавља прорачуне и заокружује да одбаци нежељене пикселе док очува целовит интегритет, однос и контекст слике - ограничене пропорције су критичне за фотографије као што је ритам за музику. Када зумирањем и упоређивањем поновне верзије фотографије са оригиналом, ивице и објекти изгледају донекле груби или оштри. Овај визуелни аспект компресије губитака слично се односи на врсте дигиталних аудио датотека. Више података и / или мање компресије резултира већим укупним квалитетом.