Колико је дубоко учење уграђено у производе које користите
ДеепМинд може да се односи на две ствари: технологију која стоји иза Гоогле-ове вештачке интелигенције (АИ) и компаније која је одговорна за развој те вештачке интелигенције. Компанија под називом ДеепМинд је подружница компаније Алпхабет Инц., која је такође и матична компанија Гоогле, а технологија вештачке интелигенције компаније ДеепМинд нашла је свој пут у низу Гоогле пројеката и уређаја .
Ако користите Гоогле Хоме или Гоогле Асистент , онда је ваш живот већ пресјекао са Гоогле ДеепМиндом на нека изненађујућа начина.
Како и зашто је Гоогле купио ДеепМинд?
ДеепМинд је основан 2011. године са циљем "решавања интелигенције, а затим га искоришћава за решавање свега осталог". Оснивачи су се бавили проблемом машинског учења наоружаних сазнањима о неурознаности с циљем стварања моћних алгоритама опште намјене које би могле да науче, а не да треба програмирати.
Неколико великих играча на пољу АИ видело је огромну количину талената који је ДеепМинд направио заједно, у виду стручњака за вештачку интелигенцију и истраживача, а Фацебоок је направио представу за куповину компаније 2012. године.
Договор са Фацебооком распао се, али Гоогле је ушао и купио ДеепМинд у 2014. години за око 500 милиона долара. ДеепМинд је затим постао подружница компаније Алпхабет Инц. током реструктурирања корпорације Гоогле у 2015. години .
Главни разлог Гоогле-а за куповином ДеепМинд-а је био да покрену своје истраживање вештачке интелигенције. Док главни центар ДеепМинд-а остао је у Лондону, Енглеска након аквизиције, примљени тим је упућен у Гооглеов штанд у Моунтаин Виеву, Калифорнија, ради на интегрирању ДеепМинд АИ-а са Гоогле производима.
Шта је Гоогле Доинг Витх ДеепМинд?
Циљ ДеепМинд-а за решавање интелигенције се није променио када су кључеве предали Гоогле-у. Рад се наставио на дубоком учењу , што је врста машинског учења која није специфична за задатак. То значи да ДеепМинд није програмиран за одређени задатак, за разлику од ранијих АИ-ова.
На пример, ИБМ-ов Дееп Блуе славио је поражени шаховски г-дин Гари Каспаров. Међутим, Дееп Блуе је дизајниран да обавља ту специфичну функцију и није био корисан изван ове једне сврхе. ДеепМинд, с друге стране, је дизајниран да учи из искуства, што теоретски чини да је корисно у многим различитим апликацијама.
Вештачка интелигенција ДеепМинда научила је да игра ране видео игре, попут Бреакоут-а, боље од чак и најбољих људских играча, а рачунарски програм Го који је погонио ДеепМинд успио је победити шампиона Го играча 5 на нулу.
Поред чистог истраживања, Гоогле такође интегрише ДеепМинд АИ у своје водеће производе за претраживање и потрошачке производе попут кућних и Андроид телефона.
Како Гоогле ДеепМинд утиче на ваш свакодневни живот?
ДеепМиндови глобални алати за учење су имплементирани у читавом спектру Гоогле производа и услуга, тако да ако користите Гоогле за било шта, постоје добре шансе да сте на неки начин интеракцију са ДеепМинд-ом.
Неке од најистакнутијих места ДеепМинд АИ коришћене су препознавање говора, препознавање слика, откривање превара, откривање и препознавање нежељене поште, препознавање рукописа, превођење, преглед улица и чак локална претрага.
Гоогле-иново прецизно препознавање говора
Препознавање говора или способност рачунара да тумачи говорне команде већ дуго постоји, али као што су Сири , Цортана , Алека и Гоогле Ассистант то га све више доводе у наш свакодневни живот.
У случају Гоогле-ове сопствене технологије за препознавање гласа, дубоко учење је коришћено са великим ефектом. У ствари, машинско учење омогућило је Гооглеовом препознавању гласа да постигне невероватни ниво тачности за енглески језик, до тачке где је управо онакав тачан колико и људски слушалац.
Ако имате Гоогле уређаје, попут Андроид телефона или Гоогле-а, ово има директну апликацију у реалном свету за ваш живот. Сваки пут када кажете "Ок, Гоогле", а затим питање, ДеепМинд упија своје мишиће како би помогао Гоогле Асистенту да разуме шта говорите.
Ова апликација препознавања говора у машинском учењу има додатни утјецај који се посебно односи на Гоогле Хоме. За разлику од Амазонове Алеке, која користи осам микрофона како би боље разумела гласовне команде, препознавање гласа за Гоогле Хоме на ДеепМинд-у омогућено је само двије.
Гоогле Хоме и помоћник генерације говора
Традиционална синтеза говора користи нешто што се зове цонцатенативе тект-то-спеецх (ТТС). Када комуницирате са уређајем који користи овај метод синтезе говора, консултује базе података пуна фрагмената говора и саставља их у речи и реченице. Ово доводи до чудно упарених речи и обично је прилично јасно да нема човјека иза гласа.
ДеепМинд се бави генерацијом гласа пројектом под називом ВавеНет. Ово омогућава вјештачки генерисане гласове, попут оног којег чујете када разговарате са својим Гоогле Хоме-ом или Гоогле Асистентом на телефону, како бисте звучали много природније.
ВавеНет се такође ослања на узорке стварног људског говора, али их не користи да синтетизује било шта директно. Уместо тога, анализира узорке људског говора како би сазнали како раде сирови аудио таласи. То му омогућава да буде обучен да говори различитим језицима, да користи акценте, или чак да буде обучен да звучи као одређена особа.
За разлику од других ТТС система, ВавеНет такође генерише не-говорне звуке, као што су дисање и усне, што може учинити да изгледа још реалније.
Ако желите да чујете разлику између гласа генерираног кроз конкатенативни текст-у-говор, а један који генерише ВавеНет, ДеепМинд има неке врло занимљиве узорке гласа које можете слушати.
Дееп Леарнинг и Гоогле Пхото Сеарцх
Без вештачке интелигенције, тражење слика се ослања на контекстне називе као што су ознаке, околни текст на веб-сајтовима и имена датотека. Помоћу ДеепМинд-ових глобоких алата за учење, Гоогле Пхотос претрага је заправо могла сазнати како изгледају ствари, омогућавајући вам да претражујете своје слике и добијате релевантне резултате, без потребе за ознаком било чега.
На пример, можете претражити "пса" и подићи ће слике вашег пса које сте узели, иако их никада нисте означили. То је зато што је успело да сазна како пси изгледају, на исти начин како људи сазнају како изгледају ствари. И, за разлику од Гоогле-овог Дееп Дреам-а, опседнутог псом, више од 90 посто је тачно на идентификацији свих врста различитих слика.
ДеепМинд у Гоогле објективу и визуелном претрагу
Један од најсјајнијих утицаја које је ДеепМинд направио је Гоогле Ленс. Ово је у суштини визуелни претраживач који вам омогућава да снимите слику нечега у стварном свету и одмах повучете информације о томе. И то не би функционисало без ДеепМинд-а.
Иако је имплементација другачија, ово је слично начину на који се дубоко учење користи у Гоогле+ претраживању слика. Када снимате слику, Гоогле Ленс може да га погледа и открије шта је. На основу тога, може извршити разне функције.
На пример, ако направите слику познатог оријентира, он ће вам доставити информације о оријентирном мјесту, или ако фотографишете локалну продавницу, може се извући информација о тој продавници. Ако слика укључује телефонски број или адресу е-поште, Гоогле Ленс такође може то да препозна и дати ће вам могућност позивања броја или слања е-поште.